浅论墨非定律
散文 ·
墨菲定律（英语：Murphy's Law），又译为摩菲定律，具体内容是“凡是可能出错的事就一定会出错”，指的是任何一个事件，只要具有大于零的几率，就可确定它终有一天会发生。墨菲定律的原句是：如果有两种或两种以上的方式去做某件事情，而其中一种选择方式将导致灾难，则必定有人会做出这种选择。
以上是墨菲定律的定义，来源自维基百科。对于这个定义，我认为很多人都仅仅是从片面的角度来理解这一句话，在人云亦云的环境和缺乏独立思考和逻辑思维的互联网社会下的中国，我主观地判断很多人会这么理解：一件事情一定会发生。
所取的角度不同，理解自然不同，广为流传的“一千个读者就有一千个哈姆雷特”，自然而然“哈姆雷特”就多了。近日我学习了《不确定世界的理性选择》和已经学习了一半的《决策与判断》，认为墨菲定律离不开概率中的两个概念和两个谬误：合取概率、析取概率和合取概率谬误、析取概率谬误。
合取的概念简单来说，相当于高中数学所提及的“交集”概念，A集交B集。析取的概念，简单来说就是“或”，Ａ或Ｂ，其中一个条件。拿YouTube频道“李永乐老师”在２０１９年８月８日发布的视频“理发还能被剪到耳朵？飞机注定发生空难吗？李永乐老师讲墨菲定律”，里面的例子坐飞机发生空难的概率。坐飞机发生空难的概率等于两百万分之一，写作PＡ，而正常的概率PＢ等于１－PＡ。那么便可以开始计算了。
如视频里面所计算，一万次坐飞机安全的概率，等于两百万分之一的一万次方，概率约等９９.５％，这就是一万次坐飞机的条件同时发生（也就是安全）的概率，称之为合取概率。那么析取概率呢？那就是１－９９.５％，等于０.５％。０.５％就是一万次坐飞机里面，必然发生一次空难的概率。
据《不确定世界的理性选择》第六章６.２合取概率谬误所说，人们相信多个事件联合发生的可能性要大于各独立事件。我举一个例子，Ａ是大学毕业生，人民警察，帅哥。在这个示例里面，有三个条件，清华大学毕业生、人民警察、帅哥。这三个都是独立条件或事件，设大学毕业生的概率是０.０１，人民警察是０.００２，帅哥是０.０００１，三个条件同时成立的概率等于２０亿分之一。这个概率几乎等于没有可能，我们国家才１５亿左右的人口。
但是，同样据《不确定世界的理性选择》中１８１页中所说，“就像我们倾向于高估事件的合取概率一样（合取概率谬误），我们也倾向于低估事件的析取概率。”以及“从理性而言，析取事件发生比合取事件发生的可能性要大得多。”拿上面的坐飞机概率来说，如果样本足够大（大数法则），即乘坐了１０００万次飞机，全部安全（合取）概率是０.６７％，必然有一次空难（析取）的概率是９９.３３％。如我所举的例子说，计算析取概率等于（１－Ｐｉ的Ｎ次幂），Pｉ的Ｎ次幂为发生的所有事情或成立的所有条件总概率，所得结果等于１.２０７％。简单来说，１０万里则有１２０７人有大学毕业生、人民警察、帅哥其中一个条件，但是要同时满足三个条件，则在２０亿分之一。
通过李永乐老师讲的坐飞机的例子和我举的例子充分说明，在一定的样本之下，条件成立的概率会越来越小，不成立的条件越来越高。相反，人总是认为在一定样本之下，条件成立的概率会大得多，不成立的条件会小得多。我们错误地认为自己能够控制事情，虚高的控制感和易得性记忆总会影响我们的思维，而没有从概率学上去看待事物。
我在生活中总是看到开车玩手机的人，无论什么性别、年龄、职业都有看到过，当然我这里就没有办法举证来证明我的确看到过了。依据２０１８年３月中华人民共和国最高人民法院发布的《第二届司法大数据专题分析课题之机动车交通事故责任纠纷案件》专题摘要，此报告排名前三的有无证驾驶（占比26.86%）、酒后驾驶（占比18.1%）、开车玩手机（占比10.56%）。
假设理想模型之下，一个人每天驾驶车辆上班（任意车辆），发生交通事故的概率为１％。那么他在一年３６５天都安全的概率是２.５５％。一年里面必然发生交通事故的概率是：９７.４５％，按照上文的“报告”所指出，有１０.５６％的概率是因为“开车玩手机”作为事故的诱因，所得概率是：１０.２８％。当然这仅仅是理想模型计算出来的结果，但还是不要玩手机为妙。所以只要开车玩手机的你，开的车足够多，总会有一天会扑街的。
所以由此可得：墨菲定律＝合取概率＋合取谬误＋析取概率＋析取谬误。任何科学理论都无法独立地存在于世界上，单单研究一种理论，不融会贯通，融合借鉴其它理论，必然寸步难行。爱因斯坦也是站立在巨人的肩膀上才取得那样的成功，当然他除了自我的奋斗，也要看历史的进程。
我们每个人都不喜欢不确定事物，为了消除不确定性，我们做出了非常多的努力。然而最后的努力都只是亡羊补牢的手段，例如汽车的安全气囊、飞机的救生衣、轮船的橡皮艇。如果问我，宁愿用十万块购买增加成功率还是减少失败率，虽然其中的逻辑是等价的，但是我还是偏向于后者。我相信你也是一样的。我希望有一天的未来，能够有基于概率和大数据替代人脑判断的人工智能，应用在社会的方方面面，从衣食住行到行政司法。
学习概率，知晓一些认知谬误，有助于我们在这个不确定的世界做到明察秋毫，见到事物的本质。如同一些微商的项目，把项目吹得天花乱坠，多么牛逼多么赚钱。这种就好比一个身材又好、性格又好、家世又好的三好女生，看上了我这个矮矬穷一样。不可能条件＊不可能条件＊不可能条件＊绝不可能条件，远远比满足其中一个条件更无希望。故事说得越有细节，发生的可能性越小，越经不起推敲。希望耗子喂汁，努力扎实地搬砖。